大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据可以是结构化的也可以是非结构的，比如关系数据库中的表格，也可以是非结构化的，比如社交媒体上的文本、图片和视频。大数据的特点包括数据体量巨大、数据种类繁多、处理速度快和价值密度低。
首先，数据体量巨大是大数据最显著的特征。随着数据来源的多样化，数据量呈现爆炸式增长，从TB级别跃升到PB级别甚至EB级别。这些海量的数据来自于各种不同的源头，如社交媒体、企业数据库、物联网设备等。在大数据时代，我们需要更高效、更强大的工具和技术来处理这些庞大的数据集。
其次，数据种类繁多也是大数据的一个重要特征。大数据不仅包括结构化数据，如表格中的数字和文本，还包括非结构化数据，如社交媒体上的图片、视频和音频。这些非结构化数据需要用不同的处理方法和工具进行分析，如自然语言处理、图像识别等技术。
另外，大数据的处理速度非常快。在大数据时代，数据的产生和变化速度非常快，需要实时处理和分析数据。传统的数据处理技术无法满足这种需求，需要采用更高效、更快速的处理技术和算法，如分布式计算、流处理等技术。
最后，大数据的价值密度低。虽然大数据具有极高的价值，但其中大部分信息是无用的或者价值非常低。例如，在一段连续的视频中，可能只有几秒钟的画面是有价值的。因此，在大数据时代，如何从海量的数据中提取出有价值的信息是至关重要的。这样讲来大家脑海中大数据的概念是不是有些许的形成。
接下来我们来说说它的应用，大数据的应用非常广泛，涵盖了商业分析、健康医疗、科研、安全等领域。通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求和行为模式，从而制定更精准的市场策略；医疗机构可以利用大数据分析疾病趋势和治疗效果，提高医疗质量和效率；科研机构可以利用大数据进行科研数据分析和模拟实验；政府机构可以利用大数据进行社会管理和公共安全监控。
总之，大数据是一种重要的资源和技术，它能够为我们提供海量的数据和有价值的信息。在未来的发展中，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据将会发挥更加重要的作用。同时，我们也需要注意到大数据带来的挑战和问题，如隐私保护、数据安全和伦理问题等，需要制定相应的政策和法规来规范和引导大数据的发展和应用。